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机译:使用按时间顺序排列的术语增强相关性评分
Adam D. Troy; Guo-qiang Zhang;
机译:分数等级分数在百分等级得分计算中的相关性的经验证据
机译:基于评分分布的秩融合方法,以确定信息检索评估中的相关性评估
机译:使用术语等级简化相似度评分
机译:通过按时间顺序排列的术语等级来提高相关性评分
机译:小波估计分数的高效秩回归。
机译:您的相关反馈至关重要:使用基于虚拟特征的Logistic回归来提高学习排名
机译:您的相关性反馈至关重要:使用基于虚拟特征的逻辑回归增强学习排名。
机译:个人资料分数:基于计算机算法的平台,该平台基于多种因素为每个候选人生成并分配分数。其中包括:1.学校排名2.学业成绩(VCE证书)3.市场上的教育和需求类别(澳大利亚SOL)4.与行业相关的课程,证书和项目5.其他自愿性活动平台评分将是该课程的基准对候选人进行分级,从而将他们在就业市场中排名。更高的分数表明:学术成就,市场相关性和行业适应性。
机译:使用从通用相关服务框架返回的多特征评分的排名相关结果
机译:按分数对项目进行时间排序
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