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【2h】

Scalable Biomedical Named Entity Recognition: Investigation of a Database-Supported SVM Approach

机译：可扩展的生物医学命名实体识别：数据库支持的sVm方法的研究

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Mona Soliman Habib; Jugal Kalita;
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年度 2013
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1. Scalable biomedical Named Entity Recognition: investigation of a database-supported SVM approach. [J] . Habib MS, Kalita J International journal of bioinformatics research and applications . 2010,第2期

机译：可扩展的生物医学命名实体识别：研究数据库支持的SVM方法。
2. Biomedical named entity recognition using two-phase model based on SVMs. [J] . Lee KJ, Hwang YS, Kim S, Journal of biomedical informatics. . 2004,第6期

机译：使用基于SVM的两阶段模型进行生物医学命名实体识别。
3. GRAM-CNN: a deep learning approach with local context for named entity recognition in biomedical text [J] . Zhu Qile, Li Xiaolin, Conesa Ana, Bioinformatics . 2018,第9期

机译：Gram-CNN：具有本地背景的深度学习方法，用于生物医学文本中的名为实体识别
4. Recognizing Biomedical Named Entities Using SVMs: Improving Recognition Performance with a Minimal Set of Features [C] . Nazife Dimililer, Ekrem Varoglu PAKDD 2006 International Workshop on Knowledge Discovery in Life Science Literature(KDLL 2006); 20060409; Singapore(SG) . 2006

机译：使用SVM识别生物医学命名实体：以最少的功能集提高识别性能
5. Unsupervised Biomedical Named Entity Recognition [D] . Ghiasvand, Omid. 2017

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6. A neural network multi-task learning approach to biomedical named entity recognition [O] . Gamal Crichton, Sampo Pyysalo, Billy Chiu, 2017

机译：用于生物医学命名实体识别的神经网络多任务学习方法
7. Biomedical named entity recognition using two-phase model based on SVMs [O] . Lee Ki-Joong, Hwang Young-Sook, Kim Seonho, 2004

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