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Sparse Inverse Covariance Estimates for Hyperspectral Image Classification

机译：高光谱图像分类的稀疏逆协方差估计

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Asbjørn Berge; Student Member; Are C. Jensen; Anne H. Schistad Solberg;
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年度 2008
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1. Sparse Inverse Covariance Estimates for Hyperspectral Image Classification [J] . Asbjrn Berge, Are C. Jensen, Anne H. Schistad Solberg IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2007,第期

机译：高光谱图像分类的稀疏逆协方差估计
2. Regression Approaches to Small Sample Inverse Covariance Matrix Estimation for Hyperspectral Image Classification [J] . Jensen A.C., Berge A., Solberg A.S. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. . 2008,第10期

机译：小样本逆协方差矩阵估计的高光谱图像分类回归方法
3. Hyperspectral Image Denoising Using Low Pass Sparse Banded Filter Matrix for Improved Sparsity Based Classification [J] . C. Aswathy, V. Sowmya, K.P. Soman Procedia Computer Science . 2015,第1期

机译：使用低通稀疏带状滤波器矩阵的高光谱图像去噪，以改进基于稀疏度的分类
4. Regression approaches to small sample inverse covariance matrix estimation for hyperspectral image classification [C] . Jensen Are C., Berge Asbjorn, Solberg Anne Schistad, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2007

机译：对高光谱图像分类的小样本逆协方差矩阵估计的回归方法
5. Sparse representation for target detection and classification in hyperspectral imagery. [D] . Chen, Yi. 2012

机译：用于高光谱图像中目标检测和分类的稀疏表示。
6. Learning Brain Connectivity Sub-networks by Group- Constrained Sparse Inverse Covariance Estimation for Alzheimers Disease Classification [O] . Yang Li, Jingyu Liu, Jie Huang, 2018

机译：通过组约束的稀疏逆协方差估计来学习脑连通性子网用于阿尔茨海默氏病分类
7. Regression Approaches to Small Sample Inverse Covariance Matrix Estimation for Hyperspectral Image Classification [O] . Are C. Jensen 2008

机译：高光谱图像分类小样本逆协方差矩阵估计的回归方法

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