机译:一种基于信任和相似性措施的新型2D-Traph聚类方法,提高推荐系统中的准确性和覆盖
机译:利用各种稀疏性度量来提高基于本地和全局相似性的协作推荐系统的准确性
机译:基于推荐系统的用户兴趣的有效的混合相似度量
机译:基于混合特征的自适应相似度量提高推荐系统的准确性
机译:超越预测准确性,使用推荐系统增强用户体验。
机译:STS-NLSP:基于网络的标签空间划分方法使用结构和语义相似性的混合特征预测膜转运蛋白底物的特异性
机译:使用标签测量用户的语义相似性,以增强协作过滤推荐系统