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【2h】

1 Joint Bayesian endmember extraction and linear unmixing for hyperspectral imagery

机译：1用于高光谱图像的联合贝叶斯端元提取和线性解混

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Nicolas Dobigeon; Saïd Moussaoui; Martial Coulon; Jean-yves Tourneret; Alfred O. Hero;
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年度 2014
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1. Wavelet-based feature extraction for improved endmember abundance estimation in linear unmixing of hyperspectral signals [J] . Jiang Li IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2004,第3期

机译：基于小波的特征提取可改善高光谱信号线性解混中的端成员丰度估计
2. Semi-Supervised Linear Spectral Unmixing Using a Hierarchical Bayesian Model for Hyperspectral Imagery [J] . Dobigeon N., Tourneret J.-Y., Chang C.-I IEEE Transactions on Signal Processing . 2008,第7期

机译：使用分层贝叶斯模型对高光谱图像进行半监督线性光谱分解
3. Unmixing urban hyperspectral imagery using probability distributions to represent endmember variability [J] . Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2020,第期

机译：Unbixing Unbunity Spectral的图像使用概率分布来表示终点变异性
4. Jointed Endmember Extraction Algorithm and Hyperspectral Unmixing Analysis [C] . Hongjun Su, Yehua Sheng, Yongning Wen International symposium on multispectral image processing and pattern recognition;MIPPR 2009 . 2009

机译：联合端元提取算法与高光谱分解分析
5. Real-time progressive band processing for linear spectral unmixing and endmember extraction [D] . Fisher, Kevin Daniel. 2012

机译：实时渐进带处理，用于线性光谱分解和末端成员提取
6. Automatic Extraction of Optimal Endmembers from Airborne Hyperspectral Imagery Using Iterative Error Analysis (IEA) and Spectral Discrimination Measurements [O] . Ahram Song, Anjin Chang, Jaewan Choi, 2015

机译：使用迭代误差分析（IEA）和光谱鉴别测量从机载高光谱图像中自动提取最佳端元
7. Joint Bayesian Endmember Extraction and Linear Unmixing for Hyperspectral Imagery [O] . Nicolas Dobigeon, Saïd Moussaoui, Martial Coulon, 2010

机译：高光谱图像的联合贝叶斯端元提取与线性解混
8. Method for hyperspectral imagery exploitation and pixel spectral unmixing [R] . 2003

机译：高光谱图像利用和像素光谱分离的方法

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