机译:学习理论:稳定性足以泛化,而足以保证经验风险最小化
机译:Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Martin Wainwright。 统计学习稀疏性:套索和概括。 Boca Raton:CRC压力机。 Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Martin Wainwright Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Martin Wainwright。 统计学习与稀疏性:套索与稀疏性统计学习:套索和概括。 Boca Raton Boca Raton:CRC按CRC压力机。
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机译:适应泛化的必要和充分的稳定性概念
机译:变量微积分中局部极小值的充分条件和高阶正则性。
机译:利用足够的统计数据从分布式数据中学习的框架及其在学习决策树中的应用
机译:关于Synge的概括标准的足够稳定性的平面平行流
机译:统计学习:稳定性对于泛化是充分的,对于经验风险最小化的一致性是必要和充分的