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【2h】

Least-Squares Methods for Blind Source Separation Based on Nonlinear PCA

机译：基于非线性pCa的盲源分离最小二乘法

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Petteri Pajunen; Juha Karhunen;
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年度 1998
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1. A Nonlinear Blind Source Separation Method Based On Radial Basis Function and Quantum Genetic Algorithm [J] . Pidong Wang12, Ruoyun Tang13, Di Zhao1, MATEC Web of Conferences . 2016,第2期

机译：基于径向基函数和量子遗传算法的非线性盲源分离方法
2. An LMS Based Blind Source Separation Algorithm Using A Fast Nonlinear Autocorrelation Method [J] . Behzad Mozaffari Tazehkand International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT) . 2011,第3期

机译：基于LMS的快速非线性自相关盲源分离算法。
3. A High Order Cumulants Based Multivariate Nonlinear Blind Source Separation Method [J] . FENG ZHANG Machine Learning . 2005,第1a3期

机译：基于高阶累积量的多元非线性盲源分离方法
4. Blind source separation and tracking using nonlinear PCA criterion: a least-squares approach [C] . Karhunen, J., Pajunen, . 1997

机译：使用非线性PCA准则进行盲源分离和跟踪：最小二乘法
5. Optimum nonlinearities and approximations for complex blind source separation. [D] . Zhang, Yang. 2012

机译：复杂的盲源分离的最佳非线性和近似值。
6. Source-based neurofeedback methods using EEG recordings: training altered brain activity in a functional brain source derived from blind source separation [O] . David J. White, Marco Congedo, Joseph Ciorciari 2014

机译：使用脑电图记录的基于源的神经反馈方法：在源自盲源分离的功能性脑源中训练改变的大脑活动
7. Using kernel PCA for initialisation of variational bayesian nonlinear blind source separation method [O] . Antti Honkela, Stefan Harmeling, Leo Lundqvist, 2013

机译：利用核pCa初始化变分贝叶斯非线性盲源分离方法

Least-Squares Methods for Blind Source Separation Based on Nonlinear PCA

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