机译：基于特征选择和分组特征提取的分类的快速混合维度减少方法
机译：高维数据的特征选择和规则提取研究：以弥漫性大型B细胞淋巴瘤微阵列分类为例
机译：特征选择，互信息和高维模式分类在图像分类和微阵列数据分析中的应用
机译：用于多元数据分类，交互式可视化以及分析系统特征选择与提取的降维技术
机译：特征提取和降维及其在分类和同现数据分析中的应用。
机译：稀疏蛋白质组学分析–一种基于压缩感知的方法用于高维蛋白质组学质谱数据的特征选择和分类
机译：与全脑分析相比，通过特征提取进行降维是否可以提高分类准确性？：使用高维神经影像数据作为支持向量机的输入，以区分阿尔茨海默氏症患者与健康对照
机译：使用非线性特征选择技术的交互式sONaR目标分类显示系统
