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机译:混合主成分的最优降维与变换编码
Cynthia Archer; Todd K. Leen;
机译:使用监督概率主成分分析混合模型的人脸识别无损失的降维框架
机译:基于EEG的睡眠阶段检测的维度降低:自动化器,主成分分析和因子分析的比较
机译:解释方差的主要成分:关联研究有效和最佳的数据维度减少框架
机译:混合主成分的最佳降维和变换编码
机译:用于高光谱数据分类的降维主成分分析的局限性。
机译:利用稀疏主成分回归模型与信息复杂性混合的高维时间序列数据分割
机译:解释方差的主要成分:关联研究的有效和最佳的数据维度减少框架
机译:使用任意维度的最佳变换的多描述变换编码
机译:使用任意维度的最佳变换对图像进行多描述变换编码
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