首页> 外文OA文献 >Mining Significant Usage Patterns from Clickstream Data

【2h】

Mining Significant Usage Patterns from Clickstream Data

机译：从点击流数据中挖掘重要的使用模式

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Lin Lu; Margaret Dunham; Yu Meng;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2006
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A data mining-based framework for the identification of daily electricity usage patterns and anomaly detection in building electricity consumption data [J] . Liu Xue, Ding Yong, Tang Hao, Energy and Buildings . 2021,第Jana期

机译：基于数据挖掘的框架，用于识别建筑电力消耗数据的日常电力使用模式和异常检测
2. Employing a data mining approach for identification of mobile opinion leaders and their content usage patterns in large telecommunications datasets [J] . Chen Chih Ping, Weng Ju-Yin, Yang Chin-Sheng, Technological forecasting and social change . 2018,第MAY期

机译：采用数据挖掘方法来识别大型电信数据集中的移动意见领袖及其内容使用模式
3. Use of Data Mining to Determine Usage Patterns of an Online Evaluation Platform During the COVID-19 Pandemic [J] . Rafael E. Reigal, José Luis Pastrana-Brincones, Sergio Luis González-Ruiz, Frontiers in Psychology . 2020,第a期

机译：使用数据挖掘在Covid-19流行期间确定在线评估平台的使用模式
4. Mining Significant Usage Patterns from Clickstream Data [C] . Lin Lu, Margaret Dunham, Yu Meng International Workshop on Knowledge Discovery on the Web . 2006

机译：挖掘单击流数据的显着使用模式
5. Data mining analysis of digital library database usage patterns as a tool facilitating efficient user navigation. [D] . Gibson, Ian Eric. 2001

机译：数字图书馆数据库使用模式的数据挖掘分析是一种有助于高效用户导航的工具。
6. Use of Data Mining to Determine Usage Patterns of an Online Evaluation Platform During the COVID-19 Pandemic [O] . Rafael E. Reigal, José Luis Pastrana-Brincones, Sergio Luis González-Ruiz, 2020

机译：使用数据挖掘在Covid-19流行期间确定在线评估平台的使用模式
7. Transforming user data into user value by novel mining techniques for extraction of web content, structure and usage patterns. The Development and Evaluation of New Web Mining Methods that enhance Information Retrieval and improve the Understanding of User¿s Web Behavior in Websites and Social Blogs. [O] . Ammari Ahmad N. 2010

机译：通过新颖的挖掘技术将用户数据转化为用户价值，以提取Web内容，结构和使用模式。新的Web挖掘方法的开发和评估，该方法可增强信息检索和增进对网站和社交博客中用户Web行为的理解。

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号