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【2h】

Combining Statistical and Relational Methods for Learning in Hypertext Domains

机译：结合超文本域学习的统计和关系方法

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Sean Slattery; Mark Craven;
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年度 1998
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1. Relational Learning with Statistical Predicate Invention: Better Models for Hypertext [J] . MARK CRAVEN, SEAN SLATTERY Machine Learning . 2001,第1a2期

机译：统计谓词发明的关系学习：超文本的更好模型
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3. Combining content-based and collaborative filtering for job recommendation system: A cost-sensitive Statistical Relational Learning approach [J] . Yang Shuo, Korayem Mohammed, AlJadda Khalifeh, Knowledge-Based Systems . 2017,第Nova15期

机译：将基于内容的过滤和协作过滤相结合以实现工作推荐系统：一种成本敏感的统计关系学习方法
4. Adding Data Mining Support to SPARQL Via Statistical Relational Learning Methods [C] . Christoph Kiefer, Abraham Bernstein, Andre Locher The Semantic Web: Research and Applications . 2008

机译：通过统计关系学习方法向SPARQL添加数据挖掘支持
5. Assessing the cognitive fit of hypertext-based learning aids for advanced learning in complex and ill-structured domains. [D] . Ramirez, Alejandro. 1998

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6. QSPR Models for Predicting Log Pliver Values for Volatile Organic Compounds Combining Statistical Methods and Domain Knowledge [O] . Damián Palomba, María J. Martínez, Ignacio Ponzoni, 2012

机译：结合统计方法和领域知识来预测挥发性有机化合物的对数记录值的QSPR模型
7. A.: Adding data mining support to SPARQL via statistical relational learning methods [O] . Christoph Kiefer, Abraham Bernstein, Andre ́ Locher 2015

机译：答：通过统计关系学习方法为spaRQL添加数据挖掘支持

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