机译：使用正则邻域分量分析的时间窗口和频段优化，用于多视图电机图像EEG分类
机译：通过使用基于SNR的互信息找到最佳时间段和特征，对运动图像信号进行多类EEG分类
机译：基于EEG信号的K-intembors（K-NN）算法的k - 最近邻居分类算法的性能分析
机译：基于时频 - 空间特征的电动机图像eEG信号分类
机译：运动图像任务期间，EEG信号中的空间光谱谱可分离。
机译：基于深度卷积神经网络的电机图像脑电图的空间频率特征学习与分类
机译：电机图像EEG信号基于模式幅度和频率分量的分类，使用经验小波变换
