机译：通过使用概率神经网络和自适应高斯混合模型，对扩散加权图像中的急性梗塞进行识别，分割和图像特性研究。
机译：配电系统故障分类的概率神经网络，径向基函数和前馈神经网络的比较分析
机译：不断发展的尖峰神经网络，用于个性化建模，时空模式的分类和预测（以中风为例）
机译：基于概率决策的神经网络用于语音模式分类
机译：通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型：现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译：基于多元高斯混合模型的无线传感器网络高维概率指纹
机译：基于概率决策的语音模式分类神经网络
机译：基于物理的建模器输出训练用于UXO分类的概率神经网络的可行性研究
