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A Local-Search-Based Heuristic for the Demand-Constrained Multidimensional Knapsack Problem

机译：基于局部搜索的需求约束多维背包问题的启发式算法

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Marco Trubian;
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年度 2008
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1. A Local-Search-Based Heuristic for the Demand-Constrained Multidimensional Knapsack Problem [J] . Paola Cappanera, Marco Trubian INFORMS journal on computing . 2005,第1期

机译：需求受限的多维背包问题的基于局部搜索的启发式算法
2. The 0/1 Multidimensional Knapsack Problem and Its Variants: A Survey of Practical Models and Heuristic Approaches [J] . Soukaina Laabadi, Mohamed Naimi, Hassan El Amri, American Journal of Operations Research . 2018,第5期

机译：0/1多维背包问题及其变体：实用模型和启发式方法的综述
3. The 0/1 Multidimensional Knapsack Problem and Its Variants: A Survey of Practical Models and Heuristic Approaches [J] . Soukaina Laabadi, Mohamed Naimi, Hassan El Amri, American journal of operations research . 2018,第5期

机译：0/1多维背包问题及其变体：实用模型和启发式方法的概述
4. A new heuristic approaches for Multidimensional Multi-Choice Knapsack Problem (MMKP) [C] . Alcalde R., Saiz L., Manzanedo M.A., International Conference on Artificial Intelligence . 2018

机译：一种新的多维多项选择背包问题的启发式方法（MMKP）
5. Developing new multidimensional knapsack heuristics based on empirical analysis of legacy heuristics. [D] . Cho, Yong Kun. 2005

机译：基于对传统启发式方法的经验分析，开发新的多维背包式启发式方法。
6. Flexible Wolf Pack Algorithm for Dynamic Multidimensional Knapsack Problems [O] . Husheng Wu, Renbin Xiao 2020

机译：动态多维背包问题的灵活Wolf Pack算法
7. A case study of controlling crossover in a selection hyper-heuristic framework using the multidimensional Knapsack problem [O] . Drake, John, Ozcan, Ender, Burke, Edmund 2016

机译：使用多维背包问题在选择超启发式框架中控制交叉的案例研究
8. Developing New Multidimensional Knapsack Heuristics Based on Empirical Analysis of Legacy Heuristics [R] . Cho, Y. K. 2005

机译：基于遗留启发式的实证分析开发新的多维背包启发式算法

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