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【2h】

BayesMD: Flexible Biological Modeling for Motif Discovery

机译：BayesmD：用于motif发现的灵活生物模型

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Man-hung Eric Tang; Anders Krogh; Ole Winther;
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年度 2013
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1. BayesMD: Flexible Biological Modeling for Motif Discovery [J] . Tang MHE, Krogh A, Winther O Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology . 2008,第10期

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2. Functional 5?￠??2 UTR motif discovery with LESMoN: Local Enrichment of Sequence Motifs in biological Networks [J] . Mathieu Lavallée-Adam, Mathieu Blanchette, Benoit Coulombe, Nucleic acids research . 2017,第18期

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3. Identification and characterization of loop7 motif and its role in regulating biological function of human APOBEC3G through molecular modeling and biological assay [J] . Congjie Zhai, Ling Ma, Zhixin Zhang, Acta Pharmaceutica Sinica B . 2017,第5期

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4. Application and Algorithm: Maximal Motif Discovery for Biological Data in a Sliding Window [C] . Miznah H. Alshammary, Costas S. Iliopoulos, Manal Mohamed, International Workshops on Artificial Intelligence Applications and Innovations IFIP WG 12.5 . 2020

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5. Statistical techniques for biological motif discovery. [D] . Nagarajan, Niranjan. 2007

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7. BayesMD: flexible biological modeling for motif discovery [O] . Tang Man-Hung Eric, Krogh Anders, Winther Ole 2008

机译：BayesmD：用于基序发现的灵活生物建模

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