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【2h】

Noisy Time Series Prediction using Symbolic Representation and Recurrent Neural Network Grammatical Inference

机译：基于符号表示和递归神经网络语法推理的噪声时间序列预测

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作者
Steve Lawrence; Ah Chung Tsoi; C. Lee Giles;
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年度 1997
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1. Noisy Time Series Prediction using Recurrent Neural Networks and Grammatical Inference [J] . C. LEE GILES, STEVE LAWRENCE, AH CHUNG TSOI Machine Learning . 2001,第1a2期

机译：使用递归神经网络和语法推断的嘈杂时间序列预测
2. Inference of gene networks from gene expression time series using recurrent neural networks and sparse MAP estimation [J] . Chen Chi-Kan Journal of Bioinformatics and Computational Biology . 2018,第4期

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3. Natural language grammatical inference with recurrent neural networks [J] . Lawrence S., Giles C.L. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2000,第1期

机译：递归神经网络的自然语言语法推断
4. Time Series Forecasting using Recurrent Neural Networks modified by Bayesian Inference in the Learning Process [C] . Cristian Rodriguez Rivero, Julian Pucheta, Paula Otaño, IEEE Colombian Conference on Applications in Computational Intelligence . 2019

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5. Image Series Prediction via Convolutional Recurrent Neural Networks with Limited Training Data [D] . Zhang, Zao 2018

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6. Generated time-series prediction data of COVID-19′s daily infections in Brazil by using recurrent neural networks [O] . Mohamed Hawas 2020

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7. Online Symbolic-Sequence Prediction with Discrete-Time Recurrent Neural Networks [O] . Juan Antonio Perez-Ortiz, Jorge Calera-Rubio, Mikel L. Forcada 2001

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