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A Cooperative and Penalized Competitive Learning Approach to Gaussian Mixture Clustering

机译：高斯混合聚类的合作与惩罚竞争学习方法

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Yiu-ming Cheung; Hong Jia;
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年度 2011
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1. Cooperative and penalized competitive learning with application to kernel-based clustering [J] . Hong Jia, Yiu-ming Cheung, Jiming Liu Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2014,第9期

机译：合作和惩罚性竞争学习及其在基于内核的聚类中的应用
2. Robust subspace clustering via penalized mixture of Gaussians [J] . Jing Yao, Xiangyong Cao, Qian Zhao, Neurocomputing . 2018,第FEBa22期

机译：通过高斯混合惩罚的鲁棒子空间聚类
3. On rival penalization controlled competitive learning for clustering with automatic cluster number selection [J] . Yiu-ming Cheung IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2005,第11期

机译：基于竞争性惩罚控制的竞争性学习聚类与自动聚类数选择
4. A Cooperative and Penalized Competitive Learning Approach to Gaussian Mixture Clustering [C] . Yiu-ming Cheung, Hong Jia ICANN 2010;International conference on artificial neural networks . 2010

机译：高斯混合聚类的合作惩罚式竞争学习方法
5. Penalization for Gaussian Mixture Model and Its Application [D] . Meng, Ziqi. 2017

机译：高斯混合模型的惩罚及其应用
6. A Batch Rival Penalized Expectation-Maximization Algorithm for Gaussian Mixture Clustering with Automatic Model Selection [O] . Jiechang Wen, Dan Zhang, Yiu-ming Cheung, 2012

机译：具有自动模型选择的高斯混合聚类的批次竞争惩罚惩罚期望最大化算法
7. Network-based clustering with mixtures of L1-penalized Gaussian graphical models: an empirical investigation [O] . Hill, Steven M., Mukherjee, Sach 2013

机译：基于网络的聚类与L1惩罚高斯分布的混合图形模型：实证研究

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