机译:学习多视图深层和浅浅的功能,通过新的鉴别子空间进行BI-PROCEST和TRI-CONSOCT KILSHIP验证
机译:基于多视图学习的自动主题自适应心跳分类器
机译:适应性强的个性化电子学习,融合了学习风格
机译:结合通用学习来设计适用于面部验证的未知主题的判别式分类器
机译:用于大规模视觉识别的区分性特征和分类器的分层学习。
机译:用于学习和评估系统的扩展的以证据为中心的设计(e-ECD):将学习目标和过程纳入评估设计的框架
机译:通用概念设计框架的开发出版标题:概念设计通用框架的开发和验证
机译:具有未知prior的无监督自适应分类器的优化设计