机译:基于增量特征分析的生物特征步态数据分类优化特征选择技术
机译:通过自我代表选择对数据流进行增量半监督分类
机译:带有加速Bat算法(ABA)和集成增量深多层感知器(EIDMLP)的在线特征选择(OFS)用于大数据流
机译:增量特征选择在文本数据流分类中的应用
机译:数据流的增量式稀疏PCA特征提取。
机译:流式块增量学习,用于以快速的学习速度和较低的结构复杂度对类数据流进行分类
机译:基于质量指标的特征选择与特征对比新方法:在复杂文本数据有效分类中的应用
机译:基于文本案例分类的粗糙集特征选择算法。