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【2h】

Approximation Algorithms for Clustering to Minimize the Sum of Diameters

机译：用于最小化直径和的聚类的近似算法

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Srinivas R. Doddi; Madhav V. Marathe; S. S. Ravi; David Scot Taylor; Peter Widmayer;
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年度 2000
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1. Approximation algorithms for clustering to minimize the sum of diameters [J] . Srinivas Doddi, Madhav V. Marathe, S. S. Ravi, Nordic journal of computing . 2000,第3期

机译：聚类的近似算法，以最小化直径总和
2. Clustering to minimize the sum of cluster diameters [J] . Charikar M., Panigrahy R. Journal of computer and system sciences . 2004,第2期

机译：聚类以最小化聚类直径的总和
3. Approximation Algorithms for Min-Sum k-Clustering and Balanced k-Median [J] . Behsaz Babak, Friggstad Zachary, Salavatipour Mohammad R., Algorithmica . 2019,第3期

机译：最小和k聚类和平衡k中值的近似算法
4. Clustering to minimize the sum of cluster diameters [C] . Moses Charikar, Rina Panigrahy, PMoses Charikar, Annual ACM symposium on Theory of computing;ACM symposium on Theory of computing . 2001

机译：聚类以最小化聚类直径的总和
5. Exact algorithms for minimum sum -of -squares clustering [D] . Aloise, Daniel 2009

机译：最小平方和聚类的精确算法
6. Regional division and reduction algorithm for minimizing the sum of linear fractional functions [O] . Pei-Ping Shen, Ting Lu -1

机译：最小化线性分数函数之和的区域划分和约简算法
7. Clustering to minimize the sum of cluster diameters [O] . Moses Charikar, Rina Panigrahy 2015

机译：聚类以最小化簇直径的总和
8. Approximation Algorithms for Clustering to Minimize the Sum of Diameters [R] . Kopp, S., Mortveit, H. S., Reidys, S. M. 2000

机译：用于最小化直径和的聚类的近似算法

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