机译:使用响应和协变量中可能包含交互作用和非线性项的数据缺失来拟合多级多元模型
机译:缺少输出数据和输入数据的线性SISO模型的最大似然估计
机译:使用线性和非线性数据拟合变换,从效应子和目标共轭频率数据推导结合参数。此类转换应用于NK-MOLT4和NK-K562效应子-靶标系统。
机译:缺少数据的线性拟合:应用于运动结构和强度图像表征
机译:使用多层线性建模(MLM)进行纵向数据分析:拟合最佳方差-协方差结构。
机译:用非线性回归拟合数据时检测异常值–基于鲁棒非线性回归和错误发现率的新方法
机译:使用响应和协变量中可能包含交互作用和非线性项的数据缺失来拟合多级多元模型
机译:多响应非线性模型拟合中的缺失值