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【2h】

Adaptive Thinning of Atmospheric Observations in Data Assimilation with Vector Quantization and Filtering Methods

机译：矢量量化和滤波方法的数据同化中大气观测值的自适应细化

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作者
T. Ochotta; C. Gebhardt; D. Saupe; W. Wergen;
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年度 2005
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1. Using satellite-derived Atmospheric Motion Vector (AMV) observations in the ensemble data assimilation system [J] . Mizyak V. G., Shlyaeva A. V., Tolstykh M. A. Russian meteorology and hydrology . 2016,第6期

机译：在集合数据同化系统中使用源自卫星的大气运动矢量（AMV）观测值
2. Assimilation of observations of radiation level into an atmospheric transport model: A case study with the particle filter and the ETEX tracer dataset [J] . Paul H. Hiemstra, Derek Karssenberg, Arjan van Dijk Atmospheric environment . 2011,第34期

机译：将辐射水平的观测值吸收到大气传输模型中：以粒子过滤器和ETEX示踪剂数据集为例
3. Atmospheric Data Assimilation with an Ensemble Kalman Filter: Results with Real Observations [J] . P. L. HOUTEKAMER, HERSCHEL L. MITCHELL, GERARD PELLERIN, Monthly Weather Review . 2005,第3期

机译：集成卡尔曼滤波器的大气数据同化：真实观测结果
4. Estimating Observation Error Statistics Using a Robust Filter Method for Data Assimilation [C] . Yue Wang, Yulong Bai International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining . 2020

机译：使用强大的滤波器方法来估算观察误差统计数据同化方法
5. Still image data compression using hierarchical adaptive dimension zero-tree residual vector quantization. [D] . Zhang, Dazhong (Chris). 2005

机译：使用分层自适应维零树残差矢量量化的静态图像数据压缩。
6. A Coarse Alignment Method Based on Digital Filters and Reconstructed Observation Vectors [O] . Xiang Xu, Xiaosu Xu, Tao Zhang, 2017

机译：基于数字滤波器和重构观测矢量的粗对准方法
7. Diagnosing atmospheric motion vector observation errors for an operational high resolution data assimilation system [O] . Cordoba M., Dance Sarah L., Kelly G. A., 2017

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