机译：不断发展的径向基神经网络：将有监督和无监督学习与网络增长技术相结合
机译：使用基于M估计器的鲁棒径向基函数神经网络的增长和修剪技术对噪声时间序列进行预测
机译：径向基函数神经网络的监督训练技术
机译：径向基函数网络的有监督学习与无监督学习相结合
机译：具有人工神经网络的监督和无监督模型的自动化机器学习
机译：基于随机森林和径向基函数神经网络的机器学习集成方法在区域洪灾风险评估中的应用-以中国长江三角洲为例
机译：在不断发展的径向基函数网络中由错误驱动的主动学习，用于早期机器人学习
机译：使用监督无监督人工神经网络的军事应用的流域相似性分析;会议论文
