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Maximum entropy modeling of short sequence motifs with applications to RNA splicing signals

机译：短序列基序的最大熵建模及其在RNA剪接信号中的应用

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Gene Yeo;
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年度 2004
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1. Maximum entropy modeling of short sequence motifs with applications to RNA splicing signals [J] . Yeo G, Burge CB Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology . 2004,第2a3期

机译：短序列基序的最大熵建模及其在RNA剪接信号中的应用
2. A systematic analysis of intronic sequences downstream of 5' splice sites reveals a widespread role for U-rich motifs and TIA1/TIAL1 proteins in alternative splicing regulation. [J] . Aznarez I, Barash Y, Shai O, Genome research . 2008,第8期

机译：对5'剪接位点下游的内含子序列的系统分析显示，富U型基序和TIA1 / TIAL1蛋白在替代剪接调控中具有广泛的作用。
3. A statistical approach for 5′ splice site prediction using short sequence motifs and without encoding sequence data [J] . Prabina K Meher, Tanmaya K Sahu, Atmakuri R Rao, BMC Bioinformatics . 2014,第1期

机译：使用短序列图案的5'拼接站点预测的统计方法，但不编码序列数据
4. Maximum entropy modeling of short sequence motifs with applications to RNA splicing signals [C] . Gene Yeo, Christopher B. Burge Annual international conference on Computational molecular biology;International conference on Computational molecular biology . 2003

机译：短序列基序的最大熵建模及其在RNA剪接信号中的应用
5. The application of maximum entropy density estimation to the classification of short vegetation using multifrequency, polarimetric SAR. [D] . Kouskoulas, Yanni A. 2001

机译：最大熵密度估计在短频植被分类中的应用-多频极化SAR。
6. Selecting an Effective Entropy Estimator for Short Sequences of Bits and Bytes with Maximum Entropy [O] . Lianet Contreras Rodríguez, Evaristo José Madarro-Capó, Carlos Miguel Legón-Pérez, 2021

机译：选择有效熵估计器用于最大熵的位和字节的短序列
7. Selecting an Effective Entropy Estimator for Short Sequences of Bits and Bytes with Maximum Entropy [O] . Lianet Contreras Rodríguez, Evaristo José Madarro-Capó, Carlos Miguel Legón-Pérez, 2021

机译：选择有效熵估计器，用于最大熵的位和字节的短序列

Maximum entropy modeling of short sequence motifs with applications to RNA splicing signals

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