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VISUAL SALIENCY MODEL USING SIFT AND COMPARISON OF LEARNING APPROACHES

机译：基于SIFT的可视化模型与学习方法的比较

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作者
Hamdi Yalın Yalıç;
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年度 2014
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1. Visual Saliency Model Using Sift and Comparison of Learning Approaches [J] . Hamdi YalYal Computer Science & Information Technology . 2014,第2期

机译：使用筛选的视觉显着性模型和学习方法的比较
2. A Visual Attention System Based on Saliency-Map and SIFT Descriptors [J] . Jinkui Chu, Ronghua Li, Yi Liu, Journal of information and computational science . 2010,第5期

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3. Efficient, simultaneous detection of multi-class geospatial targets based on visual saliency modeling and discriminative learning of sparse coding [J] . Junwei Han, Peicheng Zhou, Dingwen Zhang, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2014,第mara期

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4. Learning to Predict Salient Faces: A Novel Visual-Audio Saliency Model [C] . Yufan Liu, Minglang Qiao, Mai Xu, European Conference on Computer Vision . 2020

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5. Visual Saliency Analysis, Prediction, and Visualization: A Deep Learning Perspective [D] . Mahdi, Ali Majeed. 2019

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7. Visual Saliency Model using SIFT and Comparison of Learning Approaches [O] . Yalic, Hamdi Yalin 2014

机译：使用sIFT的视觉显着性模型和学习方法的比较

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