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【2h】

ON THE DYNAMICS OF THE LRE ALGORITHM: A DISTRIBUTION LEARNING APPROACH TO ADAPTIVE EQUALIZATION

机译：LRE算法的动力学：自适应均衡的分布学习方法

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Tiilay Adalz; M. Kemal; Sonme Kartilc Patel;
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年度 2013
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1. A Unified Approach to Dynamic Length Algorithms for Adaptive Linear Equalizers [J] . Xusheng Wei, David G. M. Cruickshank, Bernard Mulgrew, IEEE Transactions on Signal Processing . 2007,第期

机译：自适应线性均衡器动态长度算法的统一方法
2. Adaptive DFE Multiuser Receiver for CDMA Systems using Two-Step LMS-Type Algorithm: An Equalization Approach [J] . Amit Kumar Kohli, D. K. Mehra Wireless personal communications: An Internaional Journal . 2010,第3期

机译：使用两步LMS类型算法的CDMA系统自适应DFE多用户接收机：一种均衡方法
3. Adaptive DFE Multiuser Receiver for CDMA Systems using Two-Step LMS-Type Algorithm: An Equalization Approach [J] . Amit Kumar Kohli, D. K. Mehra Wireless Personal Communications . 2010,第3期

机译：使用两步LMS类型算法的CDMA系统自适应DFE多用户接收器：一种均衡方法
4. On the dynamics of the LRE algorithm: a distribution learning approach to adaptive equalization [C] . Adali, T., Sonmez, . 1995

机译：LRE算法的动力学：自适应均衡的分布学习方法
5. Stochastic approximation of artificial neural network-type learning algorithms: A dynamical systems approach. [D] . Ncube, Israel. 2001

机译：人工神经网络型学习算法的随机逼近：一种动态系统方法。
6. SLAM in Dynamic Environments: A Deep Learning Approach for Moving Object Tracking Using ML-RANSAC Algorithm [O] . Masoud S. Bahraini, Ahmad B. Rad, Mohammad Bozorg 2019

机译：动态环境中的SLAM：使用ML-RANSAC算法进行运动对象跟踪的深度学习方法
7. On The Dynamics Of The Lre Algorithm: A Distribution Learning Approach To Adaptive Equalization [O] . Tulay Adali, M. Kemal Sonmez, Kartik Patel 1995

机译：Lre算法的动力学：自适应均衡的分布学习方法

ON THE DYNAMICS OF THE LRE ALGORITHM: A DISTRIBUTION LEARNING APPROACH TO ADAPTIVE EQUALIZATION

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