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【2h】

Hidden markov models that use predicted local structure for fold recognition: alphabets of backbone geometry

机译：使用预测局部结构进行折叠识别的隐马尔可夫模型：骨架几何字母

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Rachel Karchin; Yael Mandel-gutfreund; Melissa Cline; Kevin Karplus;
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年度 2003
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1. Hidden Markov models that use predicted local structure for fold recognition: alphabets of backbone geometry. [J] . Karchin R, Cline M, Mandel-Gutfreund Y, Proteins: Structure, Function, and Genetics . 2003,第4期

机译：使用预测的局部结构进行折叠识别的隐马尔可夫模型：骨架几何字母。
2. Hidden Markov models that use predicted secondary structures for fold recognition. [J] . Hargbo J, Elofsson A Proteins: Structure, Function, and Genetics . 1999,第1期

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3. A 9-state hidden Markov model using protein secondary structure information for protein fold recognition. [J] . Lee SY, Lee JY, Jung KS Computers in Biology and Medicine . 2009,第6期

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