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机译:通过毫不客气地观察用户的正常行为来学习他们的兴趣
Jeremy Goecks; Jude Shavlik;
机译:在扩展的技术接受模型中检查电子学习的先前用途以及影响用户使用M-Learning的行为意图的因素:
机译:对非洲的基于行为的信用卡用户细分使用无监督机器学习技术
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机译:了解数字图书馆入门中新手的寻求帮助行为:学习方式的影响。
机译:SE堆叠:通过信息融合和集合学习改进用户购买行为预测
机译:闪烁:观察行为的细化以确定用户对任务难度的期望
机译:使用顺序用户行为数据学习用户偏好以预测用户行为并提供建议
机译:使用顺序用户行为数据来学习用户偏好,以预测用户行为并提供建议
机译:一种支持用户钢琴乐器教学应用程序模仿模型行为的方法,涉及根据用户的学习和表现水平来设置行为的过程和积分结果
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