机译:使用精确约束高斯模型,最小分类错误训练和参数压缩构建手写汉字的紧凑型识别器
机译:分类误差的贝叶斯最小均方误差估计-第二部分:高斯模型的线性分类
机译:手写汉字识别器的后处理统计语言模型
机译:手写字符识别的最低分类错误培训
机译:语音识别和检测的最小分类错误(MCE)训练方法的概括。
机译:比较识别中文和字母字符的最小空间频率内容
机译:用于在线手写汉语的非常紧凑的CNN分类器的设计 使用DropWeight和全局池进行字符识别
机译:利用误差修正高斯混合模型精确测量聚类红色序列。