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Multi Label Spatial Semi Supervised Classification using Spatial Associative Rule Mining and Evolutionary Algorithms

机译：基于空间关联规则挖掘和进化算法的多标签空间半监督分类

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作者
J. Arunadevi; Dr. V. Rajamani;
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年度 2012
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1. Multi Label Spatial Semi Supervised Classification using Spatial Associative Rule Mining and Evolutionary Algorithms [J] . J.Arunadevi, V.Rajamani Computer Science & Information Technology . 2011,第3期

机译：基于空间关联规则挖掘和进化算法的多标签空间半监督分类
2. An Evolutionary Multi Label Classification Using Associative Rule Mining [J] . J. Arunadevi, V. Rajamani International journal of soft computing . 2011,第2期

机译：使用关联规则挖掘的进化多标签分类
3. An Evolutionary Multi Label Classification Using Associative Rule Mining [J] . J. Arunadevi, V. Rajamani International journal of soft computing . 2011,第2期

机译：使用关联规则挖掘的进化多标签分类
4. A Novel Approach Based on Associative Rule Mining Technique for Multi-label Classification (ARM-MLC) [C] . C. P. Prathibhamol, K. Ananthakrishnan, Neeraj Nandan, International Conference on Advanced Computing and Intelligent Engineering . 2021

机译：一种基于多标签分类（ARM-MLC）关联规则挖掘技术的新方法
5. A Rule-Based Evolutionary Approach to Multi-Label Classification [D] . Nazmi, Shabnam. 2021

机译：基于规则的多标签分类的进化方法
6. Attribute Index and Uniform Design Based Multiobjective Association Rule Mining with Evolutionary Algorithm [O] . Jie Zhang, Yuping Wang, Junhong Feng 2013

机译：基于属性索引和统一设计的多目标关联规则的进化算法挖掘
7. Estimation of Evolutionary Optimization Algorithm for Association Rule using Spatial Data Mining [O] . N. Naga Saranya, M. Hemalatha 2013

机译：基于空间数据挖掘的关联规则进化优化算法估计

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