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A novel feature selection algorithm based on hypothesis-margin

机译：一种基于假设余量的特征选择算法

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Ming Yang; Fei Wang; Ping Yang;
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年度 2013
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1. A novel feature selection algorithm based on hypothesis-margin [J] . Ming Yang, Fei Wang, Ping Yang Journal of Computers . 2008,第12期

机译：一种基于假设余量的新型特征选择算法
2. A novel hypothesis-margin based approach for feature selection with side pairwise constraints [J] . Ming Yang, Jing Song Neurocomputing . 2010,第16a18期

机译：基于边际成对约束的特征选择的新颖的基于假设余量的方法
3. Redundant features removal for unsupervised spectral feature selection algorithms: an empirical study based on nonparametric sparse feature graph [J] . Pengfei Xu, Shuchu Han, Hao Huang, International Journal of Data Science and Analytics . 2019,第1期

机译：无监督频谱特征选择算法的冗余特征去除：基于非参数稀疏特征图的实证研究
4. Feature selection approach based on hypothesis-margin and pairwise constraints [C] . Samah Hijazi, Mariam Kalakech, Denis Hamad, 2018 IEEE Middle East and North Africa Communications Conference . 2018

机译：基于假设余量和成对约束的特征选择方法
5. Improvement of Relieff Based Feature Selection Algorithms for GWAS Data [D] . Arabnejad Khanouki, Marziyeh. 2020

机译：基于Relieff的特征选择算法改进GWAS数据
6. Constructing an Emotion Estimation Model Based on EEG/HRV Indexes Using Feature Extraction and Feature Selection Algorithms [O] . Kei Suzuki, Tipporn Laohakangvalvit, Ryota Matsubara, 2021

机译：使用特征提取和特征选择算法构建基于EEG / HRV索引的情绪估计模型
7. A Novel Feature Selection Algorithm Based on Hypothesis-Margin [O] . Ping Yang, Fei Wang, Ming Yang 2008

机译：一种基于假设余量的特征选择算法
8. Rough Set Feature Selection Algorithms for Textual Case-Based Classification. [R] . Gupta, K. M., Aha, D. W., Moore, P. 2006

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