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A Quantitative Study of Accuracy in System Call-Based Malware Detection

机译：基于系统调用的恶意软件检测准确性的定量研究

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作者
Davide Canali; Christopher Kruegel; Andrea Lanzi; Mihai Christodorescu; Davide Balzarotti; Engin Kirda;
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年度 2013
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1. Performance Comparison of Training Datasets for System Call-Based Malware Detection with Thread Information [J] . Yuki KAJIWARA, Junjun ZHENG, Koichi MOURI IEICE transactions on information and systems . 2021,第12期

机译：基于系统呼叫的恶意软件检测的训练数据集的性能比较
2. Empirical Evaluation of a System Call-Based Android Malware Detector [J] . Vinod P., Viswalakshmi P. Arabian Journal for Science and Engineering . 2018,第12期

机译：基于系统调用的Android恶意软件检测器的经验评估
3. Maximizing accuracy in multi-scanner malware detection systems [J] . Computer networks . 2020,第Mara14期

机译：最大化多扫描器恶意软件检测系统的准确性
4. A feasibility study using Trans-PET® BioCaliburn® LH in in vitro study: Performance characterization of detection limit and quantitative accuracy [C] . Jing Li, Xiao Liang, Zheng Wang, IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference . 2015

机译：在体外研究中使用Trans-PET®BioCaliburn®LH进行的可行性研究：检测限和定量准确性的性能表征
5. Relationship between Effective Application of Machine Learning and Malware Detection: A Quantitative Study. [D] . Enfinger, Kerry Wayne. 2016

机译：机器学习的有效应用与恶意软件检测之间的关系：一项定量研究。
6. A study on efficient detection of network-based IP spoofing DDoS and malware-infected Systems [O] . Jung Woo Seo, Sang Jin Lee -1

机译：基于网络的IP欺骗DDoS和受恶意软件感染的系统的有效检测的研究
7. A Survey on Malware and Malware Detection Systems [O] . Imtithal A. Saeed, Ali Selamat, Ali M. A. Abuagoub, 2014

机译：恶意软件和恶意软件检测系统综述

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