首页> 外文OA文献 >Model-based face tracking for dense motion field estimation

【2h】

Model-based face tracking for dense motion field estimation

机译：基于模型的人脸跟踪用于密集运动场估计

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Timothy F. Gee; Russell M. Mersereau;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2001
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Model-based motion blur estimation for the improvement of motion tracking [J] . Clemens Seibold, Anna Hilsmann, Peter Eisert Computer vision and image understanding . 2017,第jula期

机译：基于模型的运动模糊估计，可改善运动跟踪
2. Global motion estimation in model-based image coding by tracking three-dimensional contour feature points [J] . Soo-Chang Pei, Ching-Wen Ko IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology . 1998,第2期

机译：通过跟踪三维轮廓特征点在基于模型的图像编码中进行全局运动估计
3. Model-Based Sparse-to-Dense Image Registration for Realtime Respiratory Motion Estimation in Image-Guided Interventions [J] . Ha In Young, Wilms Matthias, Handels Heinz, IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 2019,第2期

机译：基于模型的稀疏到密集图像配准，用于图像引导干预中的实时呼吸运动估计
4. Model-based face tracking for dense motion field estimation [C] . Gee, T.F., Mersereau, . 2001

机译：基于模型的人脸跟踪用于密集运动场估计
5. Statistical cue estimation for model-based shape and motion tracking. [D] . Goldenstein, Siome Klein. 2002

机译：基于模型的形状和运动跟踪的统计提示估计。
6. Recovering Wind-Induced Plant Motion in Dense Field Environments via Deep Learning and Multiple Object Tracking [O] . Jonathon A. Gibbs, Alexandra J. Burgess, Michael P. Pound, 2019

机译：通过深度学习和多对象跟踪在密集的野外环境中恢复风力引发的植物运动
7. Dense Nonrigid Motion Tracking from a Sequence of Velocity Fields [O] . Fran Cois, Fran��cois G. Meyer, R. Todd Constable, 1996

机译：一类速度场的密集非刚性运动跟踪

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号