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Relative Prefix Sums: An Efficient Approach for Querying Dynamic OLAP Data Cubes

机译：相对前缀和：一种查询动态OLAP数据多维数据集的有效方法

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S. Geffner et al.;
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年度 2008
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1. Sparse prefix sums: Constant-time range sum queries over sparse multidimensional data cubes [J] . Shekelyan Michael, Dignos Anton, Gamper Johann Information Systems . 2019,第MAY期

机译：稀疏前缀总和：对稀疏多维数据立方体的恒定时间范围总和查询
2. Space-efficient cubes for OLAP range-sum queries [J] . Seok-Ju Chun, Chin-Wan Chung, Seok-Lyong Lee Decision support systems . 2004,第1期

机译：OLAP范围和查询的节省空间的多维数据集
3. Partial-sum queries in OLAP data cubes using covering codes [J] . Ching-Tien Ho, Bruck J. IEEE Transactions on Computers . 1998,第12期

机译：使用覆盖代码的OLAP数据立方体中的部分和查询
4. Relative prefix sums: an efficient approach for querying dynamic OLAP data cubes [C] . Geffner, S., Agrawal, . 1999

机译：相对前缀和：查询动态OLAP数据多维数据集的有效方法
5. Mining Mountains of Data: Organizing All Atom Molecular Dynamics Protein Simulation Data into SQL and OLAP Cubes. [D] . Simms, Andrew M. 2011

机译：挖掘数据山：将所有原子分子动力学蛋白质模拟数据组织成SQL和OLAP多维数据集。
6. An Efficient Algorithm for Maximizing Range Sum Queries in a Road Network [O] . Tien-Khoi Phan, HaRim Jung, Ung-Mo Kim -1

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7. Wavelet-Based Relative Prefix Sum Methods for Range Sum Queries in Data Cubes [O] . Lemire Daniel 2002

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