首页> 外文OA文献 >Iris Recognition: A Method to Increase the Robustness to Noisy Imaging Environments Through the Selection of the Higher Discriminating Features

【2h】

Iris Recognition: A Method to Increase the Robustness to Noisy Imaging Environments Through the Selection of the Higher Discriminating Features

机译：虹膜识别：一种通过选择较高辨别特征来提高嘈杂成像环境的鲁棒性的方法

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Hugo Proença; Luís A. Alex;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2009
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Efficient and robust segmentation of noisy iris images for non-cooperative iris recognition [J] . Tieniu Tan, Zhaofeng He, Zhenan Sun Image and Vision Computing . 2010,第2期

机译：高效，鲁棒性分割嘈杂的虹膜图像，以实现非合作性虹膜识别
2. New iris recognition method for noisy iris images [J] . Kwang Yong Shin, Gi Pyo Nam, Dae Sik Jeong, Pattern recognition letters . 2012,第8期

机译：虹膜图像的虹膜识别新方法
3. Fuzzy difference-of-Gaussian–based iris recognition method for noisy iris images [J] . Byung Jun Kang Kang Ryoung Park Jang-Hee Yoo and Kiyoung Moon Optical Engineering . 2010,第6期

机译：基于高斯模糊差分的虹膜图像虹膜识别方法
4. Iris Recognition: A Method to Increase the Robustness to Noisy Imaging Environments through the Selection of the Higher Discriminating Features [C] . Proenca, H., Alexandre, Computational Intelligence and Multimedia Applications (ICCIMA), 2007 International Conference on . 2007

机译：虹膜识别：一种通过选择较高区分特征来提高对嘈杂成像环境的鲁棒性的方法
5. Statistical estimation and pattern recognition methods for robust segmentation of magnetic resonance images (Medical imaging). [D] . Pham, Dzung Luu. 1999

机译：用于磁共振图像鲁棒分割的统计估计和模式识别方法（医学成像）。
6. Pattern Recognition Methods and Features Selection for Speech Emotion Recognition System [O] . Pavol Partila, Miroslav Voznak, Jaromir Tovarek 2015

机译：语音情感识别系统的模式识别方法和特征选择
7. Iris Recognition: An Entropy-Based Coding Strategy Robust to Noisy Imaging Environments [O] . Hugo Proença, Luís A. Alex 2008

机译：虹膜识别：对嘈杂的成像环境鲁棒的基于熵的编码策略

Iris Recognition: A Method to Increase the Robustness to Noisy Imaging Environments Through the Selection of the Higher Discriminating Features

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅