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【2h】

Temporal Aggregation over Data Streams using Multiple Granularities

机译：使用多个粒度的数据流上的时间聚合

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Donghui Zhang; Vassilis J. Tsotras; Dimitrios Gunopulos; Bernhard Seeger;
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年度 2002
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1. Temporal and spatio-temporal aggregations over data streams using multiple time granularities [J] . Donghui Zhang, Dimitrios Gunopulos, Vassilis J. Tsotras, Information Systems . 2003,第1a2期

机译：使用多个时间粒度的数据流上的时间和时空聚合
2. A Granularity-Aware Parallel Aggregation Method for Data Streams [J] . WANG Yong-li, XU Hong-bing, XU Li-zhen, Wuhan University Journal of Natural Sciences . 2006,第1期

机译：数据流的粒度感知并行聚合方法
3. EXTENDING TEMPORALLY ER MODEL FOR DESIGNING TEMPORAL DATABASES WITH MULTIPLE TIME GRANULARITIES [J] . CHUNLONG YAO, FENGLONG FAN, LAN SHEN, Journal of Theoretical and Applied Information Technology . 2013,第3期

机译：用于设计具有多个时间粒度的时间数据库的扩展ER模型
4. Multi-Granularity Aggregation Index for Data Stream [C] . Feng Jun, Wang Ying, Yao Jiayu, International Conference on Cyberworlds . 2008

机译：数据流的多粒度聚合索引
5. The Impact of Data Granularity and Stream Classification on Temperature Gradient Modeling in Michigan’s Streams [D] . Dertli, Halil Ibrahim. 2021

机译：数据粒度和流分类对密歇根州溪流温度梯度建模的影响
6. Granular computing with multiple granular layers for brain big data processing [O] . Guoyin Wang, Ji Xu 2014

机译：具有多个粒度层的粒度计算用于大脑大数据处理
7. Temporal and Spatio-Temporal Aggregations over Data Streams using Multiple Time Granularities [O] . Donghui Zhang, Dimitrios Gunopulos, Vassilis J. Tsotras, 2003

机译：使用多个时间粒度的数据流上的时间和时空聚合

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