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机译:带有模型切换和隐藏层特征正则化的分层神经网络训练
Keisuke Kameyama; Kei Taga;
机译:具有分解隐藏层的神经网络语言模型的基于特征的域自适应
机译:加工表面粗糙度数据的一隐藏层和两隐藏层预测神经网络建模中的三重与五重交叉验证
机译:人工神经网络模型的训练和开发:单层前馈和多层前馈神经网络
机译:具有模型切换和隐藏层特征正则化的分层神经网络训练
机译:分层隐马尔可夫模型在网络攻击检测中的应用
机译:通过蒙特卡洛模拟训练的人工神经网络对多层皮肤模型的空间分辨漫反射光谱建模
机译:基于隐层参考输出的多层神经网络增强训练算法
机译:神经网络的计算机辅助学习涉及基于神经网络的可变状态更改神经网络的第一层神经元与第二层神经元之间的交叉链接,该状态是使用特征实例和类别确定的
机译:使用顺序正则化培训同时多任务神经网络模型
机译:包含卷积神经网络模型多层特征映射对象的图像区域的区域提议
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