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【2h】

MCBoost: Multiple classifier boosting for perceptual co-clustering of images and visual features

机译：MCBoost：多个分类器增强功能，可对图像和视觉特征进行感知共聚

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作者
Tae-kyun Kim; Roberto Cipolla;
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年度 2012
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1. ROBUST ANALYSIS OF THE ROCK TEXTURE IMAGE BASED ON THE BOOSTING CLASSIFIER WITH GABOR WAVELET FEATURES [J] . C.VIVEK, S.AUDITHAN Journal of Theoretical and Applied Information Technology . 2014,第3期

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2. Texture Image Classification Using Visual Perceptual Texture Features and Gabor Wavelet Features [J] . Muwei Jian1, Haoyan Guo2, Lei Liu3 Journal of Computers . 2009,第8期

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3. Object-based selection is not mandatory: Perceptual load reduces the attentional boost of task-irrelevant features in the human visual cortex. [J] . Jocelyn Sy, Janneke Jehee, Frank Tong Journal of vision . 2013,第9期

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4. Boosting multi-feature visual texture classifiers for the authentication of Jackson Pollock's drip paintings [C] . Mahmoud Al-Ayyoub, Mohammad T. Irfan, David G. Stork Computer vision and image analysis of art II . 2011

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