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【2h】

Constrained and SNR-based solutions for TV-Hilbert space image denoising

机译：TV-Hilbert空间图像降噪的基于约束和SNR的解决方案

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Jean-françois Aujol; Guy Gilboa;
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年度 2008
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1. Constrained and SNR-based solutions for TV-Hilbert space image denoising [J] . Aujol JF, Gilboa G Journal of mathematical imaging and vision . 2006,第1a2期

机译：电视-希尔伯特空间图像降噪的基于约束和SNR的解决方案
2. Range image denoising using a constrained local Gaussian model for 3D object query service in the smart space [J] . Jeong Heon Kim, Kwang Nam Choi Personal and Ubiquitous Computing . 2013,第7期

机译：在智能空间中使用约束局部高斯模型对3D对象查询服务进行距离图像去噪
3. Fast algorithm with theoretical guarantees for constrained low-tubal-rank tensor recovery in hyperspectral images denoising [J] . Zhao Xi-Le, Zhang Hao, Jiang Tai-Xiang, Neurocomputing . 2020,第Nova6期

机译：具有在高光谱图像去噪中受到约束低管级张力恢复的理论保证的快速算法
4. Image Denoising with a Constrained Discrete Total Variation Scale Space [C] . Igor Ciril, Jerome Darbon Discrete geometry for computer imagery . 2011

机译：约束离散总变化尺度空间的图像降噪
5. Constrained imaging: Denoising and sparse sampling [D] . Haldar, Justin P. 2011

机译：成像受限：去噪和稀疏采样
6. Denoising Sparse Images from GRAPPA using the Nullspace Method (DESIGN) [O] . Daniel S. Weller, Jonathan R. Polimeni, Leo Grady, -1

机译：使用NULLSPACE方法从GRAPPA的去噪稀疏图像（设计）
7. Learning non-negativity constrained variation for image denoising and deblurring [O] . Wei, Tengda, Wang, Linshan, Lin, Ping, 2018

机译：学习非负约束变差以进行图像去噪和去模糊

Constrained and SNR-based solutions for TV-Hilbert space image denoising

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