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MULTI-VIEW FACE DETECTION BASED ON KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND KERNEL SUPPORT VECTOR TECHNIQUES

机译：基于核主成分分析和核支持向量技术的多视图人脸检测

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Muzhir Shaban Al-ani; Alaa Sulaiman Al-waisy;
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年度 2011
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1. Multi-View Face Detection Based on Kernel Principal Component Analysis and Kernel Support Vector Techniques [J] . Muzhir Shaban Al-Ani, Alaa Sulaiman Al-Waisy International Journal on Soft Computing . 2011,第2期

机译：基于核主成分分析和核支持向量技术的多视图人脸检测
2. A Hybrid Prediction Model of Kernel Principal Component Analysis, Support Vector Regression and Teaching Learning Based Optimization Techniques [J] . Mohammed Siddique, Tumbanath Samantara, Siba Prasad Mishra Current Journal of Applied Science and Technology . 2021,第20期

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3. Landslide prediction based on improved principal component analysis and mixed kernel function least squares support vector regression model [J] . LI Li-min, CHENG Shao-kang, WEN Zong-zhou 山地科学学报（英文版） . 2021,第008期

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4. Spam Detection Approach Based on C-Support Vector Machine and Kernel Principal-Component Analysis [C] . Shu Geng, Liu Lv, Rongjun Liu International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing . 2014

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5. Intrusion detection using the Support Vector Machine enhanced with a feature-weight kernel. [D] . Zhao, Songlun. 2007

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6. Association Test Based on SNP Set: Logistic Kernel Machine Based Test vs. Principal Component Analysis [O] . Yang Zhao, Feng Chen, Rihong Zhai, -1

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