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【2h】

Effectiveness of Error Correcting Output Codes in Multiclass Learning Problems

机译：错误纠正输出代码在多类学习问题中的有效性

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Francesco Masulli; Giorgio Valentini;
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年度 2000
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1. Solving Multiclass Learning Problems via Error-Correcting Output Codes [J] . Bakiri G., Dietterich T. G. The Journal of Artificial Intelligence Research . 1995,第12期

机译：通过纠错输出代码解决多类学习问题
2. Improving multiclass classification using neighborhood search in error correcting output codes [J] . Eghbali Niloufar, Montazer Gholam Ali Pattern recognition letters . 2017,第DECa1期

机译：使用邻域搜索改进纠错输出代码中的多类分类
3. Optimisation of Multiclass Supervised Classification Based on Using Output Codes with Error-Correcting1,2 [J] . V. V. Ryazanov Pattern recognition and image analysis: advances in mathematical theory and applications in the USSR . 2016,第2期

机译：基于带有纠错输出代码的多类监督分类的优化1,2
4. Effectiveness of Error Correcting Output Codes in Multiclass Learning Problems [C] . Francesco Masulli, Giorgio Valentini International Workshop on Multiple Classifier Systems . 2000

机译：纠错输出代码的有效性在多牌子学习问题中
5. An Investigation into Multi-View Error Correcting Output Code Classifiers Applied to Organ Tissue Classification [D] . Alvarez, Daniel. 2020

机译：对多视图纠错输出代码分类的调查应用于器官组织分类
6. Five-way Smoking Status Classification Using Text Hot-Spot Identification and Error-correcting Output Codes [O] . Aaron M. Cohen 2008

机译：使用文本热点识别和纠错输出代码的五向吸烟状态分类
7. Solving Multiclass Learning Problems via Error-Correcting Output Codes [O] . Dietterich, T. G., Bakiri, G. 1994

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