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【2h】

Multiply-imputing confidential characteristics and file links in longitudinal linked data

机译：纵向链接数据中的乘法插补机密特征和文件链接

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Prepared John; M. Abowd; John M. Abowd; Simon D. Woodcock;
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年度 2004
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1. If You Link It They Will Come, If They Like It They Will Stay: The Utah Population Database as a Model for Creating a Confidential Linked Population Health Research Registry [J] . Ken Smith, Alison Fraser International Journal of Population Data Science . 2018,第4期

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4. Multiply-Imputing Confidential Characteristics and File Links in Longitudinal Linked Data [C] . John M. Abowd, Simon D. Woodcock CASC Project Final Conference on Privacy in Statistical Databases(PSD 2004); 20040609-20040611; Barcelona; ES . 2004

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7. Novel octavalent cross-linker displays efficient trapping of protein–protein interactions† †Electronic supplementary information (ESI) available: General experimental details and characterisation data for compounds 1–3. See DOI: 10.1039/b701542a Click here for additional data file. Click here for additional data file. [O] . Foster, Simon R., Pearce, Alice, Blake, Alexander J., 2007

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8. Multiply-Imputing Confidential Characteristics and File Links in Longitudinal Linked Data:Technical paper [R] . Abowd, J. M. 2004

机译：纵向关联数据中的机密特征和文件链接的相乘 - 技术论文

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