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【2h】

The Kernel Orthogonal Mutual Subspace Method and its Application to 3D Object Recognition

机译：核正交互空间方法及其在3D目标识别中的应用

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Kazuhiro Fukui; Osamu Yamaguchi;
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年度 2008
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1. Kernel Mutual Subspace Method and Its Application for Object Recognition [J] . Hitoshi Sakano, Naoki Mukawa, Taichi Nakamura Electronics and Communications in Japan. Part 2, Electronics . 2005,第6期

机译：核互子空间方法及其在目标识别中的应用
2. Linear and nonlinear hybrid kernel mutual subspace method for object recognition [J] . 坂野鋭, SAKANO Hitoshi 電子情報通信学会技術研究報告. パターン認識·メディア理解. Pattern Recognition and Media Understanding . 2007,第384期

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3. Linear and nonlinear hybrid kernel mutual subspace method for object recognition [J] . 坂野鋭, SAKANO Hitoshi 電子情報通信学会技術研究報告. パターン認識·メディア理解. Pattern Recognition and Media Understanding . 2007,第384期

机译：对象识别的线性和非线性混合核相互子空间方法
4. The Kernel Orthogonal Mutual Subspace Method and Its Application to 3D Object Recognition [C] . Kazuhiro Fukui, Osamu Yamaguchi Asian Conference on Computer Vision(ACCV 2007) pt.2; 20071118-22; Tokyo(JP) . 2007

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6. 3D-Printed Capacitive Sensor Objects for Object Recognition Assays [O] . Kasey P. Spry, Sydney A. Fry, Jemma M.S. DeFillip, 2021

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7. A Framework for 3D Object Recognition Using the Kernel Constrained Mutual Subspace Method [O] . Kazuhiro Fukui, Björn Stenger, Osamu Yamaguchi 2006

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