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机译:从部分匹配的图像特征集中进行多核学习
Siyao Fu; Guo Shengyang; Zengguang Hou; Zize Liang; Min Tan;
机译:通过多个部分匹配内核的最佳线性组合进行图像类别学习和分类
机译:通过多个部分匹配的内核的最佳线性组合来进行图像类别学习和分类
机译:通过协同使用深度学习和3D点云功能(来自超高分辨率的倾斜航拍图像和多核学习)来进行灾害破坏检测
机译:从部分匹配的图像特征集中学习多个内核
机译:具有多核学习的尺度空间特征选择及其在油砂图像分析中的应用。
机译:自动浮游生物图像分类通过多个内核学习结合了多种视图功能
机译:从部分匹配的图像特征集中进行类别的无监督学习
机译:机器学习方法,采用贝叶斯潜在类推理:组合多种基因组特征检测算法,以特异性,灵敏度和准确度设定集成基因组特征
机译:机器学习的方法,采用贝叶斯隐式分类推理:结合多个遗传特征检测算法,以生成具有特异性,灵敏度和准确性的集成遗传特征集
机译:使用深度学习自动检测三维医学图像数据的特征点的方法和装置,用于自动化牙科三维数据的定位对准的方法,用于自动检测牙科三维扫描数据中的地标的方法,用于确定匹配精度的方法 三维牙科CT图像和三维数字印象模型,以及计算机可读记录介质,其中记录了用于在计算机中执行方法的程序
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