机译:通过改进的局部逼近预测混沌时间序列
机译:通过改进的局部逼近预测混沌时间序列
机译:加权和非加权有限秩时间序列逼近的迭代算法
机译:迭代小波网络的混沌时间序列逼近
机译:利用集成神经网络和Taguchi的实验设计的协同作用,通过残差分析对混沌时间序列进行预测。
机译:使用Wright-Fisher模型的各种参数逼近从遗传时间序列中进行选择的推论
机译:基于小波网络的混沌时间序列学习与逼近
机译:基于递归神经网络的混沌时间序列迭代预测。季度进度报告,1995年1月1日至1995年3月31日