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Algorithm Selection: A Quantitative Computation-Intensive Optimization Approach

机译：算法选择：一种定量计算密集型优化方法

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Miodrag Potkonjak; Jan Rabaey;
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年度 1994
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1. Algorithm selection: a quantitative optimization-intensive approach [J] . Potkonjak M., Rabaey J.M. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems . 1999,第5期

机译：算法选择：量化优化密集型方法
2. Molecular Descriptor Subset Selection in Theoretical Peptide Quantitative Structure-Retention Relationship Model Development Using Nature-Inspired Optimization Algorithms [J] . Zuvela Petar, Liu J. Jay, Macur Katarzyna, Analytical chemistry . 2015,第19期

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3. A Systematic Approach for the Selection of Optimization Algorithms including End-User Requirements Applied to Box-Type Boom Crane Design [J] . Doris Entner, Philipp Fleck, Thomas Vosgien, Applied System Innovation . 2019,第3期

机译：选择优化算法的系统方法，包括应用于盒式繁荣起重机设计的最终用户要求
4. Algorithm Selection: A Quantitative Computation-intensive Optimization Approach [C] . Potkonjak, M., Rabaey, . 2001

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5. Parameter Selection in the Dynamic Window Approach Robot Collision Avoidance Algorithm using Bayesian Optimization [D] . Ovuegbe, Chinonso. 2020

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6. A Novel Selection Approach for Genetic Algorithms for Global Optimization of Multimodal Continuous Functions [O] . Ehtasham-ul Haq, Ishfaq Ahmad, Abid Hussain, 2019

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7. A Systematic Approach for the Selection of Optimization Algorithms including End-User Requirements Applied to Box-Type Boom Crane Design [O] . Doris Entner, Philipp Fleck, Thomas Vosgien, 2019

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8. Managing the Public Sector Research and Development Portfolio Selection Process: A Case Study of Quantitative Selection and Optimization. [R] . Schwartz, J. A. 2016

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