首页> 外文OA文献 >Adaptive neural-Fuzzy controller (ANFC) based energy management system for battery/ultracapacitor electric vehicle
【2h】

Adaptive neural-Fuzzy controller (ANFC) based energy management system for battery/ultracapacitor electric vehicle

机译:基于自适应神经模糊控制器(ANFC)的电池/超级电容器电动汽车能源管理系统

摘要

In order to improve fuel economy of electric vehicles, a battery/ultra-capacitor energy storage system is proposed and tested in AVL-Cruise. The battery is treated as the main power source of the vehicle, and the ultra-capacitor will store the energy when braking. In this paper, an adaptive neural-fuzzy controller is developed to control the energy system. It can split the power flow in a more efficient manner. The simulation result shows the new control strategy has a better fuel economy than the traditional fuzzy logic controller.
机译:为了提高电动汽车的燃油经济性,提出了一种电池/超电容器储能系统,并在AVL-Cruise中进行了测试。电池被视为车辆的主要动力,而超级电容器将在制动时存储能量。在本文中,开发了一种自适应神经模糊控制器来控制能源系统。它可以更有效地分配功率流。仿真结果表明,新的控制策略具有比传统的模糊逻辑控制器更好的燃油经济性。

著录项

  • 作者

    Fung EHK; Wong YK; Wang Y;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号