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Objective evaluation of fabric pilling using image analysis techniques

机译:使用图像分析技术客观评估织物起球

摘要

For quality control of textiles, it is necessary to develop an objective method to evaluate fabric pilling, rather than subjective, to improve reliability and reproducibility. This paper presents a new method to extract pill features from fabric images. In this work, we apply a two-dimensional Gaussian fit theory to train a pill template using actual pill images for pill template matching, and determine a reasonable threshold for image segmentation using a histogram-fitting technique. We then extract five parameters to describe pill properties—pill number, mean area of pills. total area of pills. contrast. and density—and establish formulas to calculate objective grades with these parameters. The results show that a good correlation can be achieved between objective and subjective data.
机译:为了控制纺织品的质量,有必要开发一种客观的方法来评估织物起球,而不是主观地提高可靠性和再现性。本文提出了一种从织物图像中提取药丸特征的新方法。在这项工作中,我们应用二维高斯拟合理论训练使用实际药丸图像进行药丸模板匹配的药丸模板,并使用直方图拟合技术确定图像分割的合理阈值。然后,我们提取五个参数来描述药丸特性-药丸数量,药丸平均面积。药丸的总面积。对比。和密度-并建立公式以使用这些参数计算目标等级。结果表明,客观和主观数据之间可以实现良好的相关性。

著录项

  • 作者

    Xin B; Hu J; Yan H;

  • 作者单位
  • 年度 2002
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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