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【2h】

Edge preserving multiscale error diffusion algorithm for green noise digital halftoning

机译:绿色噪声数字半色调的边缘保留多尺度误差扩散算法

摘要

Multiscale error diffusion (MED) is superior to conventional error diffusion algorithm as it can eliminate directional hysteresis completely and possesses good blue noise characteristics. However, due to its filter design, it is not suitable for printing processes which suffer instable dot generation and large dot gain. This paper presents a feature preserving multiscale error diffusion algorithm for green noise digital halftoning. To cope with the edge of the image, the selected diffusion filter is modified according to the edge orientation. Spatial statistics analysis and simulation results show that the proposed algorithm does not only provide outputs of green noise characteristics, but preserve edge details and eliminate pattern artifacts and directional artifacts as well.
机译:多尺度误差扩散(MED)优于常规误差扩散算法,因为它可以完全消除方向滞后,并具有良好的蓝噪声特性。但是,由于其过滤器设计,它不适用于不稳定的点生成和大的点增益的打印过程。本文提出了一种用于绿色噪声数字半色调的特征保留多尺度误差扩散算法。为了应对图像的边缘,根据边缘方向修改所选的扩散滤镜。空间统计分析和仿真结果表明,该算法不仅提供了绿色噪声特征的输出,而且还保留了边缘细节并消除了模式伪像和方向性伪像。

著录项

  • 作者

    Fung YH; Chan YH;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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