Flow-Based Classification of Devices in Computer Networks

机译：计算机网络中基于流的设备分类

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Tato bakalářská práce se zabývá automatickým rozpoznáváním typů zařízení komunikujících po síti. Zařízení v počítačových sítích generují provoz, který lze zachytit v podobě síťových toků. Ve své práci jsem navrhl metodu, která používá tyto síťové toky pro klasifikaci jednotlivých typů zařízení. Metoda vychází z měření statistických vlastností síťových toků a využívá naměřených hodnot jako vstup pro algoritmus strojového učení - metodu podpůrných vektorů (support vector machines). Hlavní část této práce popisuje implementaci navržené metody v podobě modulu pro systém Network Measurements Analysis (NEMEA), software pro síťovou analýzu a detekci anomálií.

机译：该学士学位论文涉及通过网络进行通信的设备类型的自动识别。计算机网络中的设备会生成可以以网络流形式捕获的流量。在我的工作中，我提出了一种使用这些网络流对各种类型的设备进行分类的方法。该方法基于测量网络流量的统计属性，并将测量值用作机器学习算法的输入-支持向量的方法（支持向量机）。这项工作的主要部分以网络测量分析（NEMEA）系统的模块，网络分析和异常检测的软件的形式描述了所提出方法的实现。

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作者
Kasner Zdeněk;
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年度 2016
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正文语种 ENG
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